Kelas: 3 A
NIM : 081348
Data Analisis Faktor
Penilaian:
1 = Sangat tidak setuju
2 = Tidak Setuju
3 = Cukup
4 = Setuju
5 = Sangat Setuju
Factor Analysis
Tabel 1
Tabel 2
Analisis
Tabel 1 & 2
Yang pertama adalah nilai KMO yaitu sebesar 0,589. Nilai yang diharapkan adalah di atas 0,5. Nah karena nilainya 0,589 > 0,5 maka analisis faktor dapat digunakan pada data yang kita punyai. Kalau nilainya di bawah 0,5 maka data tidak dapat di gunakan karena analisis faktor tidak layak.
Nilai Signifikasi yaitu sebesar 0.801 > 0.05, sehingga data tersebut tidak saling berkorelasi
Tabel 3
Analisis
Tabel 3
Dari 6 komponent (lihat tabel paling kiri) ternyata yang mempunyai nilai initial eigenvalues di atas 1 hanya ada 2 component. Artinya, bahwa 6 butir pertanyaan tersebut dapat dikelompokkan menjadi 2 kelompok tanpa kehilangan informasi yang berarti. Component 1 mempunyai nilai 2.481 dan mampu menjelaskan varians sebesar 41.343% dan komponent 2 mempunyai nilai 1.416 dan mampu menjelaskan varians sebesar 23.602%. Dengan demikian kedua komponent tersebut mampu menjelaskan varians sebesar 64. 945 % atau kita kehilangan informasi sebesar 35.055% saja.
Grafik
Analisis Grafik
Dari grafik diatas terlihat bahwa f1 dan f2 lebih dari 1.
Tabel 4
Analisis
Tabel 4
Dari component matrik kita bisa melihat bahwa motivasi pribadi, fasilitas sarana, dan lingkungan kampus termasuk dalam komponen 1 karena mempunyai loading faktor yang lebih besar dari pada loading faktor ke komponent 2. Sedangkan yang termasuk component 2 adalah motivasi orang tua, fasilitas buku dan lingkngan rumah.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar